（一）簡介

       通過地質災害隱患點的發(fā)育過程、發(fā)育機理及各種誘發(fā)因素建立數(shù)據(jù)物理模型，利用多尺度的感知層的監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，同時結合環(huán)境、地質、力學等多學科提取參數(shù)，對地質災害隱患點進行災變預警。

（二）特點

        1、基于地質學、地球物理學、信息科學、人工智能等多學科全天候監(jiān)測點分析及預警評估；

        2、多物理場耦合分析，提供監(jiān)測點穩(wěn)定性評估與災變預警評估分析；

        3、采用深度學習技術，對災變趨勢具有自主學習能力；

        4.、對隱患點的災害危險性作出紅色、橙色、黃色、藍色預警分級評價，讓用戶掌控隱患點的危險程度。

（三）應用

        地質災害、水利水電、交通基礎設施、財產保險、工程建設、景區(qū)安全等行業(yè)領域安全監(jiān)測預警及運營。