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地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警

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行業(yè)背景

我國(guó)地域遼闊，地理環(huán)境復(fù)雜，氣候條件差異大，導(dǎo)致地質(zhì)災(zāi)害種類(lèi)眾多、危害巨大，是世界上地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)象最為嚴(yán)重的國(guó)家之一。監(jiān)測(cè)預(yù)警作為地質(zhì)災(zāi)害綜合防治體系建設(shè)的重要組成部分，是減少地質(zhì)災(zāi)害造成人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失的重要手段?！笆濉币詠?lái)，我國(guó)建立了已知地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)全覆蓋的地質(zhì)災(zāi)害群測(cè)群防體系，監(jiān)測(cè)預(yù)警工作歷經(jīng)群測(cè)群防、專(zhuān)業(yè)監(jiān)測(cè)等發(fā)展階段，防災(zāi)減災(zāi)成效顯著。

北斗微芯充分依托已有群測(cè)群防和專(zhuān)業(yè)監(jiān)測(cè)工作基礎(chǔ)，遵循“以人為本，科技防災(zāi)”理念，在對(duì)地質(zhì)災(zāi)害形成機(jī)理和發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識(shí)基礎(chǔ)上，建設(shè)一套重點(diǎn)針對(duì)地表變形與降雨等關(guān)鍵指標(biāo)的專(zhuān)群結(jié)合監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，支撐地方政府科學(xué)決策與受威脅群眾防災(zāi)避災(zāi)工作。

解決方案

以北斗高精度位置、智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、高通量寬帶衛(wèi)星、大數(shù)據(jù)、AI智能等技術(shù)為核心，構(gòu)建一套“感、傳、智、用”地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，包括以高精度位置服務(wù)為核心的低成本高可靠的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)感知體系、寬帶衛(wèi)星為核心的不間斷多回路通信鏈體系、基于人工智能的監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)、多學(xué)科交叉融合的智能災(zāi)變預(yù)警評(píng)估系統(tǒng)，為用戶提供地質(zhì)災(zāi)害事前監(jiān)測(cè)預(yù)警、事中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、事后輔助救援與應(yīng)急服務(wù)支撐。

方案優(yōu)勢(shì)

1）北斗高精度接收機(jī)

北斗微芯自主研發(fā)的北斗高精度定位監(jiān)測(cè)設(shè)備及其配套算法可實(shí)現(xiàn)水平2mm，高程3mm的高精度定位，能夠敏銳地捕捉到地表微小的形變位移，提供高精度的地表位移監(jiān)測(cè)成果?？商娲鷤鹘y(tǒng)人工測(cè)量或者環(huán)境惡劣區(qū)域的監(jiān)測(cè)難點(diǎn)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)全天候高精度位移監(jiān)測(cè)。

2）數(shù)據(jù)采集終端

數(shù)據(jù)采集器是我司自動(dòng)研發(fā)的通用型工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)采集裝置，提供了多種數(shù)據(jù)通信接口，可實(shí)現(xiàn)并行雨量、測(cè)斜儀、裂縫計(jì)、水位計(jì)、泥位計(jì)、土壤含水率等多傳感器的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及傳輸?shù)裙δ堋?

配合數(shù)據(jù)集中器，可實(shí)現(xiàn)采用前端“數(shù)據(jù)集中器+無(wú)線DTU”的數(shù)據(jù)集中模式，替代傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)采用的數(shù)據(jù)采集器RTU，大幅減少監(jiān)測(cè)成本的投入。

3）多回路通信鏈體系

為保障地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警、地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急指揮、地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急聯(lián)動(dòng)等業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)響應(yīng)，引入多回路的工程通信保障機(jī)制。

多回路通信鏈體系是基于Ka高通量寬帶衛(wèi)星、北斗短報(bào)文、蜂窩數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)（2G/4G）、NB-IoT/LORA窄帶物聯(lián)的疊加式網(wǎng)絡(luò)通信體系，同時(shí)采用自適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)接入管理模式，解決了傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段在通信盲區(qū)或者災(zāi)害發(fā)生時(shí)通信中斷的技術(shù)難題。

4）地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警云平臺(tái)

地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警云平臺(tái)提供設(shè)備接入、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展示、用戶管理及數(shù)據(jù)應(yīng)用的一站式服務(wù)。平臺(tái)可集成視頻服務(wù)、GNSS解算、災(zāi)變?cè)u(píng)估預(yù)警、圖像處理、點(diǎn)云處理等算子，擴(kuò)展性強(qiáng)?？伸`活面向用戶提供平臺(tái)服務(wù)，解決并發(fā)、異構(gòu)、時(shí)序等海量數(shù)量的分析處理，并可根據(jù)用戶的具體需求，定制化提供整體平臺(tái)服務(wù)或者某一功能服務(wù)。

5）智能地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警評(píng)估系統(tǒng)

基于真實(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)建物理模型，實(shí)現(xiàn)一場(chǎng)景一模型。將模式識(shí)別、聚類(lèi)分析等人工智能算法高度集成，可實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)、自主調(diào)參、自動(dòng)選擇最優(yōu)預(yù)測(cè)模型，做到對(duì)分析的智能化、自動(dòng)化。采用綜合立體監(jiān)測(cè)預(yù)警、預(yù)測(cè)分析手段，監(jiān)控監(jiān)測(cè)區(qū)域在監(jiān)測(cè)期間的變形發(fā)展趨勢(shì)和穩(wěn)定狀態(tài)，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警、預(yù)報(bào)。